Технология автоматического анализа микроструктуры цилиндрических алюминиевых слитков, разработанная «Инженерно-технологическим центром РУСАЛ» («РУСАЛ ИТЦ»), основана на машинном зрении и нейросетевых моделях — она сокращает время анализа одного образца с нескольких часов до 15 минут.
Нейросеть анализирует образец алюминиевого слитка по восьми параметрам микроструктуры — таким как размер зерна, количество и размер включений — заменяя ручную микроскопическую оценку металлографом, которая требует значительной квалификации и времени.
Технология сокращает время анализа каждого образца с нескольких часов до 15 минут, что кратно ускоряет контроль качества слитков на этапе литья и позволяет быстрее принимать решения о соответствии партии металла требуемым характеристикам.
На момент публикации решения уже используется в лаборатории «РУСАЛ ИТЦ», а в ближайшее время планируется его внедрение непосредственно на производстве — то есть переход от лабораторного контроля образцов к встроенному в производственный процесс инструменту.
Проект — часть более широкой тенденции применения компьютерного зрения для контроля качества в российской тяжёлой промышленности, наряду с нейросетью EVE «Северстали» для классификации дефектов металлопроката.
Микроструктуру цилиндрических алюминиевых слитков — размер зерна, количество и размер включений и другие параметры.
Восемь параметров микроструктуры слитка.
Время анализа одного образца сокращается с нескольких часов до 15 минут.
«Инженерно-технологический центр РУСАЛ» («РУСАЛ ИТЦ»).
На момент внедрения технология применялась в лаборатории, с планами по переходу непосредственно на производство.