Генеративные нейросети действительно закрывают часть задач, которые раньше требовали дизайнера — но полноценная работа над брендом и продуктом остаётся куда сложнее, чем генерация картинки по запросу. Разбираем реальную картину.
Генерация вариантов изображений, черновых макетов, фонов для карточек товара и быстрых итераций идей — это заметно ускоряет ранние этапы работы. Практический пример такого применения — в статье «Как сделать фотосессию с помощью ИИ».
Среди самых используемых инструментов для такой генерации — Midjourney и Adobe Firefly.
Понимание бренда, целостная визуальная стратегия, работа с реальными ограничениями продукта и бизнеса, вкус и умение отобрать лучшее из множества вариантов — всё это остаётся задачей человека, а не генератора изображений.
Дизайнер всё больше выступает в роли куратора и редактора идей, сгенерированных с помощью ИИ, а не единственного создателя каждого элемента с нуля — похожий сдвиг роли происходит и в других творческих профессиях, например, у копирайтеров.
Использование ИИ-изображений в коммерческих проектах требует учитывать вопросы авторских прав и растущие требования к маркировке такого контента — подробнее в статье «Кому принадлежат права на ИИ-контент».
Маловероятно — стратегическая и творческая часть работы над брендом остаётся задачей человека.
Генерацию вариантов изображений, черновых макетов и быстрых идей на ранних этапах работы.
Да, это становится частью стандартного набора инструментов, ускоряющих рутинные этапы работы.
Нет, стоит учитывать вопросы авторских прав и требования к маркировке ИИ-контента.
Дизайнер всё больше становится куратором и редактором идей, а не единственным исполнителем каждой детали вручную.