Специалист, который проектирует и оптимизирует запросы к языковым моделям для бизнес-задач — от настройки корпоративных чат-ботов до создания сложных цепочек промптов для автоматизации процессов. В отличие от разработчика, промпт-инженер не обязательно пишет код, но должен глубоко понимать, как модели интерпретируют инструкции.
На начальном уровне (junior, совмещение с основной специализацией) доход часто сопоставим со специалистом смежной области — маркетологом или аналитиком с ИИ-компетенциями. На уровне мидл/сеньор, особенно в связке с разработкой ИИ-агентов и интеграцией в бизнес-процессы, доход приближается к уровню опытных backend-разработчиков. Точные цифры сильно варьируются в зависимости от отрасли, региона и того, встроена ли роль в IT-команду или маркетинговый/продуктовый отдел.
Опыт работы с несколькими моделями (GPT, Claude, GigaChat, YandexGPT) и понимание их различий, умение выстраивать сложные многошаговые сценарии и агентные цепочки, а не только одиночные промпты, знание конкретной предметной области (юриспруденция, медицина, финансы), где ценность точного промпта особенно высока.
Есть мнение, что по мере того как модели становятся «умнее» и требуют менее точной формулировки запросов, роль промпт-инженера в узком смысле может раствориться в более широких ролях (ИИ-архитектор, специалист по внедрению ИИ). Тем не менее спрос на людей, умеющих эффективно выстраивать работу с ИИ-инструментами для конкретного бизнеса, продолжает расти вместе с общим внедрением ИИ.