Коммерческое предложение должно решать конкретную боль клиента, а не просто перечислять преимущества компании — иначе оно теряется среди десятков похожих писем. Собрали рабочие формулировки промптов, которые помогают нейросети составить КП, ориентированное на результат для клиента, а не на список услуг.
«Составь структуру коммерческого предложения для [сфера бизнеса], которое мы предлагаем [тип клиента]. Наш продукт/услуга — [краткое описание]. Ключевая боль клиента, которую мы решаем — [боль]. Не используй общие фразы вроде «мы команда профессионалов», сфокусируйся на конкретной выгоде клиента и логичной последовательности аргументов». Такой промпт даёт скелет письма, который затем наполняется конкретными цифрами и фактами о продукте.
Первые строки решают, дочитают ли КП до конца. Рабочий промпт: «Напиши 5 вариантов заголовка и первого абзаца коммерческого предложения для [продукт], адресованного [должность и тип компании клиента]. Первый абзац должен сразу называть конкретную выгоду в цифрах или сроках, без вступления о компании». Из нескольких вариантов проще выбрать наиболее конкретный и убедительный, чем писать заголовок с нуля.
Если предложение нужно разослать разным типам клиентов, полезен такой запрос: «Вот базовый текст коммерческого предложения: [текст]. Адаптируй его для трёх разных сегментов: [сегмент 1], [сегмент 2], [сегмент 3], меняя акценты на релевантные для каждого сегмента выгоды, сохраняя общую структуру и объём текста». Это экономит время по сравнению с написанием трёх версий с нуля.
ИИ-черновик КП обязательно нужно проверить на три вещи: точность конкретных цифр и условий (цены, сроки, гарантии), отсутствие обещаний, которые компания реально не может выполнить, и соответствие тону, принятому в общении с конкретным клиентом — официальному или более неформальному. Готовый черновик экономит время на написание, но ответственность за точность содержания остаётся на менеджере.
Черновик — да, но финальные цифры, условия и специфику под конкретного клиента всегда нужно проверять и корректировать вручную перед отправкой.
Указать максимум конкретики: сферу бизнеса, тип и должность клиента, конкретную боль, которую решает продукт, и попросить избегать общих фраз — чем детальнее бриф, тем меньше правок потребуется.
Да, для этого нужно дать нейросети базовый текст и попросить адаптировать акценты под конкретный сегмент, сохранив структуру и объём.
Подойдёт любая универсальная языковая модель — ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, Claude — результат больше зависит от качества брифа, чем от конкретного сервиса.
Явно попросить модель избегать общих фраз о «команде профессионалов» и «индивидуальном подходе», сфокусировавшись на конкретных цифрах, сроках и решаемой проблеме клиента.