Развитие нейросетей не только трансформирует старые профессии, но и создаёт совершенно новые роли, которых ещё несколько лет назад не существовало. Разбираем наиболее востребованные из них уже сейчас.
Роль, отвечающая за эффективное использование нейросетей в компании — составление промптов, тестирование разных подходов, обучение коллег. Универсальные принципы такой работы — в статье «Универсальная формула идеального промпта».
Эта роль отвечает за выбор подходящих ИИ-инструментов под конкретные задачи компании и организацию их интеграции в существующие процессы — от аналитики до клиентской поддержки.
С ростом использования ИИ растёт и потребность в специалистах, которые следят за этичностью и безопасностью применения технологии в компании — подробнее в статье «Этика искусственного интеллекта».
Рост объёма контента, создаваемого с помощью ИИ, порождает потребность в специалистах, которые проверяют такой контент на фактическую точность и соответствие требованиям — в том числе требованиям маркировки, описанным в статье «Маркировка ИИ-контента: закон 2026».
Не обязательно — важнее умение чётко формулировать задачи и понимать логику работы нейросетей.
Да, компании всё активнее ищут людей, способных грамотно интегрировать ИИ-инструменты в существующие процессы.
Следит за этичностью и безопасностью применения ИИ-технологий, включая вопросы данных и предвзятости моделей.
Да, многие из этих профессий больше опираются на понимание бизнес-процессов и коммуникацию, чем на глубокие технические навыки.
В первую очередь умение работать с промптами и понимание возможностей и ограничений разных нейросетей.