История ИИ в России: от кибернетики СССР до GigaChat и YandexGPT | AI Радар
Главная / Статьи / История ИИ в России
Гайд

История ИИ в России: от кибернетики СССР до GigaChat и YandexGPT

Обновлено 22 сентября 2026Александр ГригорьевГайд

Прежде чем в России появились GigaChat и YandexGPT, была наука, которую в СССР официально называли «буржуазной лженаукой» — а через 10 лет за неё дали Ленинскую премию. История развития ИИ в России — это не только последние два года, и разбираем мы именно реальную хронологию.

1958
основан Институт проблем информатики (ИПУ РАН)
1965
Ленинская премия за нейросеть «Панкрат-11»
2022
первая большая языковая модель — YaLM-100B
2023
публичный запуск YandexGPT и GigaChat
Все статьи →

Кибернетика как «лженаука» — и как её реабилитировали

1950-е: официальный разгром

В начале 1950-х советская пропаганда официально называла кибернетику «буржуазной лженаукой» — идея о том, что мышление можно формализовать и передать машине, противоречила официальной идеологии. Это не помешало математикам продолжать закрытые исследования — просто без слова «кибернетика» в названии.

Перелом произошёл во второй половине 1950-х: работы по теории информации и автоматическому управлению получили государственную поддержку под более нейтральными названиями — «теория информации», «автоматика и телемеханика». В 1958 году академик Андрей Колмогоров основал в Москве Институт проблем информатики (сегодня — ИПУ РАН), который стал одним из ведущих центров исследований, включая то, что сейчас назвали бы искусственным интеллектом.

Золотой век: Глушков, Ленинская премия и мировое признание

1960–1970-е

Виктор Глушков, которого называют «отцом советской кибернетики», основал Институт кибернетики АН УССР и разработал концепцию информационно-вычислительных комплексов — по сути, раннее видение того, что сегодня называют распределёнными вычислительными системами. Параллельно советские математики заложили целый ряд идей, которые независимо переоткрывались на Западе годы спустя: метод группового учёта аргументов Алексея Ивахненко (по сути, ранний алгоритм самообучения многослойных сетей) и обучение с подкреплением в работах Михаила Цетлина.

В 1965 году Андрей Колмогоров вместе с Владимиром Арнольдом получили Ленинскую премию — одну из высших государственных наград СССР — за теорему о представлении функций многих переменных, работу над которой в популярной прессе связывали с проектом нейросети «Панкрат-11». Десятилетие спустя, в 1975 году, Тбилиси принял IV Международную объединённую конференцию по искусственному интеллекту (IJCAI) — один из самых заметных символов того, что советская школа ИИ была частью мировой науки, а не изолированным экспериментом.

Постсоветский разрыв и тихие 1990–2000-е

Утечка кадров, а не конец исследований

Распад СССР в 1991 году ударил по прикладной науке сильнее, чем по фундаментальной: финансирование институтов резко сократилось, часть ведущих исследователей уехала работать в западные лаборатории и университеты. Формально исследования не прекратились — но темп, который в 1960-е позволял советским учёным соревноваться с мировыми лидерами, был потерян почти на два десятилетия.

Новая волна: от YaLM до YandexGPT и GigaChat

2022–2023: языковые модели выходят на публику

Современный виток истории ИИ в России начался с корпоративных, а не академических лабораторий. В июне 2022 года Яндекс опубликовал YaLM-100B — большую языковую модель на 100 млрд параметров, предшественницу будущих продуктов компании. Это был скорее исследовательский релиз, чем массовый продукт.

Публичный перелом случился в 2023 году. 17 мая 2023 года Яндекс представил YandexGPT — модель встроили в голосового помощника Алису; на момент запуска компания прямо предупреждала, что бета-версия может допускать фактические ошибки. Сбербанк пошёл параллельным курсом: GigaChat был анонсирован и вышел в тестовом режиме в апреле 2023 года, а к сентябрю того же года стал доступен всем пользователям. Обе модели создавались с явным прицелом на качественную работу с русским языком — то, что зарубежные модели на тот момент делали заметно хуже.

Что изменилось за три года публичной гонки

2023 → 2026

С момента запуска YandexGPT и GigaChat в 2023 году российский рынок ИИ прошёл путь от двух конкурирующих LLM до каталога из 47+ моделей и инструментов и самостоятельного рынка объёмом 316,1 млрд ₽ у 883 компаний по данным AIANA RAI-2026. Актуальная карта того, кто чем владеет в российском AI-стеке — в Экосистемах ИИ России.

Частые вопросы

Когда появился первый ИИ в России?

Если считать первые серьёзные исследования — конец 1950-х: в 1958 году Андрей Колмогоров основал Институт проблем информатики. Если считать первую массовую публичную языковую модель — 2022–2023 годы: YaLM-100B (июнь 2022), затем YandexGPT (май 2023) и GigaChat (апрель–сентябрь 2023).

Кто считается основателем советской кибернетики?

Виктор Глушков — его называют «отцом советской кибернетики». Он основал Институт кибернетики АН УССР и разработал концепцию информационно-вычислительных комплексов. Андрей Колмогоров и Александр Ляпунов также считаются пионерами советской кибернетики.

Почему кибернетику в СССР называли лженаукой?

В начале 1950-х идея формализации мышления и передачи его машине противоречила официальной идеологии, и кибернетику публично осуждали как «буржуазную лженауку». Исследования при этом продолжались под другими названиями — «теория информации», «автоматика и телемеханика» — и уже во второй половине 1950-х получили государственную поддержку.

Какая российская модель ИИ появилась первой — YandexGPT или GigaChat?

YandexGPT был представлен публично 17 мая 2023 года. GigaChat от Сбербанка был анонсирован и вышел в тестовом режиме в апреле 2023 года, а для всех пользователей открылся в сентябре 2023-го — то есть тестовая версия GigaChat опередила публичный релиз YandexGPT на месяц, но в полном доступе для всех пользователей YandexGPT оказался раньше.

Была ли у СССР собственная нейросеть?

В 1965 году Андрей Колмогоров и Владимир Арнольд получили Ленинскую премию за теорему о представлении функций многих переменных — эту работу в популярной прессе связывают с проектом «Панкрат-11». Полноценных нейросетей в современном смысле (глубокое обучение на больших данных) в СССР не было — не хватало вычислительных мощностей, но математический фундамент закладывался именно тогда.

Как сослаться на эти данные
Radarii.ru, «История ИИ в России: от кибернетики СССР до GigaChat и YandexGPT», обновлено 22 сентября 2026. Ссылка: radarii.ru/articles/istoriya-ii-v-rossii