Показываем только то, что подтверждено цифрами из открытых источников. У предыдущей версии этого материала были красивые числа по Новосибирску и Екатеринбургу (компании, специалисты, экономия) — ни одно из них не нашлось ни в одном источнике при перепроверке. Мы их не публикуем. Вместо этого — то, что реально удалось подтвердить, включая два новых источника, которых раньше не было на странице.
Разные источники измеряют разное — выручку рынка, расходы на внедрение, долю резидентов. Не сводим это к одному числу.
Единственная найденная цифра — доля рынка из статьи РБК Компании. Компании, специалисты, конкретные кейсы экономии — не нашли нигде, хотя старая версия страницы их публиковала.
Нижний Новгород, Пермь, Ростов-на-Дону — есть только статистика по всему IT-сектору (203,4 млрд ₽ оборота в Нижнем Новгороде, 1687 IT-компаний в Перми, 460 в Ростове), без выделения доли именно ИИ — выдавать общий IT-оборот за ИИ-статистику мы не будем. У Томского госуниверситета есть Сибирский центр искусственного интеллекта (совместно со Сбером, ~10 проектов, свыше 20 индустриальных партнёров) — качественный факт без региональной количественной статистики. У ДВФУ (Владивосток) — образовательные программы по ИИ и резиденты технопарка «Русский», но профиль резидентов шире (робототехника, биомед, VR), отдельных цифр по ИИ нет. В Калининграде IT-парк только начал работу в феврале 2025 года — слишком рано для статистики.
Ни США, ни Китай не ранжируют хабы по одной шкале «кто больше» — каждый занимает своё место в цепочке, а не просто отстаёт от лидера.
Разные трекеры дают разный процент концентрации AI-финансирования в Bay Area — от 51,5% (Carta, US-only) до 76% (Bay Area Council). Разброс в 25 п.п. у самого изученного рынка ИИ в мире — хороший повод не считать одну московскую цифру подозрительно круглой. Второй эшелон специализирован не по масштабу, а по теме: Сиэтл — облачный/корпоративный ИИ, Остин — железо и чипы, Бостон — биотех и фарма.
Пекин (Чжунгуаньцунь) — 66% местного венчурного финансирования уходит в ИИ (5W AI City Index), специализация — алгоритмы и фундаментальные модели. Шэньчжэнь — лидер по железу и робототехнике, не по алгоритмам. Ханчжоу — платформенный ИИ вокруг экосистемы Alibaba. Три разных хаба, три разные роли — никто не пытается обогнать Пекин по его же метрике.
Ни один европейский город не приближается к московским 80,8% или даже к 51–76% Bay Area. Париж обошёл Лондон в общем рейтинге техэкосистем Dealroom за 2025 год, но по чистому объёму ИИ-инвестиций Лондон (~€6 млрд) всё ещё впереди Парижа (€4,3 млрд). ИИ — около 30% всех венчурных инвестиций в Европе. Структурно российский паттерн (один явный центр) ближе к США и Китаю, чем к Европе.
По зарплате ИИ/ML-специалиста в разбивке по городам именованного датированного источника не нашли. Есть два отдельных факта, которые не складываются в один: медиана зарплаты в IT в целом по городам (Хабр Карьера, 1П2026) — Москва 235 000 ₽, Санкт-Петербург 200 000 ₽, регионы в среднем 160 000 ₽ (разрыв с рынком вырос до 16%); и отдельно медиана по ML/Data Science в целом по стране — 227 000–236 000 ₽, без разбивки по городам. Смешивать их в одну цифру «сколько получает ИИ-инженер в Новосибирске» значило бы домысливать то, чего источник не даёт.